长租公寓_房屋租赁_房产中介_VR看房

xindachuye.comchzhongtai.com

大数据文摘投稿作品作者:丁彦军昨天还幻想海边别墅的年轻人,今天可能开始对房租绝望了。8月初,有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500元/月,结果被二方中介互相抬价,硬生生抬到了10800。过去一个月,全国热点城市的房租如脱缰野马。

一线的房租同比涨了近20%。一夜醒来,无产青年连一块立锥之地都悬了。从2018下半年开始,租金海啸汹汹来袭,资本狂欢,官方默然,房东纠结,租客尖叫。这不是一方的过错,而更像是一场全社会的“集体谋杀作品”。最令人不安的是,过去房地产的那套玩法和上涨逻辑,今天正在转移到房租上。房租暴涨的不只是北京。

有数据显示,7月份北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、重庆、南京、杭州和成都十大城市租金环比均有所上涨。其中北京、上海、深圳的租金涨幅最猛,北京7月份房租同比上涨3.1%,有小区甚至涨幅超过30%。图自“21世纪经济报道”《最新房租数据出炉,你一个月要交多少钱?(附房租地图)》一文接下来,我们通过Python大法通过获取某网数万条北京租房数据,给大家说说真实的房租情况。还是老规矩,老套路(是不是有股熟悉的味道),我们常用的三部曲:数据获取、数据清洗预览、数据分析可视化,与你一起探究最近房租的状况。一、数据获取今日就把目前市场占有率最高的房屋中介公司为目标,来获取北京、上海两大城市的租房信息。目标链接:https://bj.lianjia.com/zufang/整体思路是:先爬取每个区域的url和名称,跟主url拼接成一个完整的url,循环url列表,依次爬取每个区域的租房信息。

在爬每个区域的租房信息时,找到最大的页码,遍历页码,依次爬取每一页的二手房信息。post代码之前简单讲一下这里用到的几个爬虫Python包:requests:就是用来请求对链家网进行访问的包lxml:解析网页,用xpath表达式与正则表达式一起来获取网页信息,相比bs4速度更快详细代码如下:importrequestsimporttimeimportrefromlxmlimportetree#获取某市区域的所有链接defget_areas(url):print('startgrabingareas')headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(X11;Linuxx86_64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/63.0.3239.108Safari/537.36'}resposne=requests.get(url,headers=headers)content=etree.HTML(resposne.text)areas=content.xpath("//dd[@data-index='0']//div[@北京房租大涨?万条数据+六大维度揭秘真相"src="https://pic.36krcnd.com/201808/26055839/xgoq07zmfed56ia2!heading"data-img-size-val="497,677"/>数据共14038条,10个维度,由上图可看出北京房源均价为9590元/月,中位数为7000。一半的房源价格在7000以下,所有房源的价格区间为[1000,250000],价格极差过大。三、数据分析可视化四维度-北京房租均价接下来,我们将北京各区域、各路段、各楼盘房屋数量、均价分布放在同一张图上,更直观地来看待房租。